干货!史上最全AI辅写医学论文教程:(二)文献综述

近期,ChatGPT的出现极大地帮助了文献综述撰写。不过很快大家发现,GPT有时提供一些不存在的参考文献,使得甄别文献和写综述变得没那么简单,这就让人感觉chatgpt有点不靠谱了,事实真的是这样吗?

考虑到近期大家可能要用上论文文献综述的小技巧,这里整理了一些小步骤技巧,和大家一起逐步逐步的学习查文献-写综述(真心好用!


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什么是文献综述


 

  文献综述是一种文献回顾或文献分析的论文类型,主要介绍当前的知识,包括实质性发现以及对特定主题的理论和方法贡献。值得注意的是,文献综述是二手信息来源,不报告新的或原创的实验工作,而是一种系统性总结和评价先前研究成果的论文。作为科研工作者,在撰写论文之前进行文献综述是极其必要的,因为它可以为研究提供背景和理论基础,帮助我们了解已有的研究进展,从而确定研究方向。文献综述一共有哪些呢?


1.Comments or perspectives(评论或观点)



   

评论(Commentaries)和观点(Perspectives)在文献综述中扮演着重要的角色。它们不仅仅是简单地总结和归纳已有的研究成果,而是要求作者对文献进行深入的分析和评价,提出自己的见解和批判。


评论通常包含以下几个要素:


批判性分析:作者对已有研究的方法、结果和结论进行深入的分析,识别其有效性和局限性。

识别差距和矛盾:在现有研究中寻找知识空白、理论分歧或研究方法上的不一致。

提出建议:基于批判性分析的结果,为未来的研究提供指导和建议,指出可能的改进方向或新的研究方向。

观点则可能包含以下几个方面:


理论视角:作者从特定的理论框架出发,对文献进行解读和分析,提出新的见解或对现有理论进行补充。

跨学科视角:作者可能会从不同学科的角度对同一问题进行探讨,从而提供更全面的视角。

背景提供:作者可能会提供研究主题的历史背景、社会文化背景等,帮助读者更好地理解文献中的研究结果。



2.Rapid review(快速评述)



     

快速评述(Rapid Review)是一种快速而有系统的方法,用于评估关于特定政策或实践问题的已知信息。这种类型的文献综述旨在通过搜索和批判性评价现有研究的方法,迅速地总结特定研究问题或主题的现有证据。快速评述的过程通常包括以下几个步骤:


确定问题:明确需要回答的政策或实践问题。

文献检索:迅速检索相关的研究文献,通常使用数据库和搜索引擎。

筛选文献:根据预定的标准(如研究质量、相关性和时效性)筛选文献。

文献评价:对选定的文献进行批判性评价,分析其研究方法、结果和结论。

总结证据:在短时间内对收集到的证据进行全面总结,识别关键的研究结果和趋势。

提出建议:基于总结的证据,提出对政策或实践的建议。

快速评述的特点是速度快、效率高,能够在较短的时间内提供关于某一问题的最新研究概览。这种类型的综述对于政策制定者、实践者和研究人员来说非常有用,因为它可以帮助他们快速了解某一领域的最新进展,为决策提供科学依据。然而,由于时间限制,快速评述可能无法像传统的文献综述那样深入和全面。因此,快速评述通常需要作者具备快速准确筛选和评估文献的能力。



3.Narrative review(叙述性综述) 


   

叙述性综述(Narrative Review)是一种文献综述的类型,它通过对特定主题的现有文献进行全面概述,以叙述的形式呈现和综合各种研究结果。这种综述的目的是提供一个关于研究主题的清晰、连贯的知识视角,帮助读者理解该领域的研究进展和主要发现。

叙述性综述的特点包括:

全面性:综述通常会涵盖研究主题的各个方面,包括不同时间段的研究、不同地区的研究以及不同研究方法的研究。

叙述性:综述通过叙述的方式,按照时间顺序或逻辑顺序,将研究结果串联起来,形成一个连贯的故事线。

非统计性:与系统性综述不同,叙述性综述通常不涉及复杂的统计分析,如元分析或荟萃分析。

质量和相关性评估:尽管不进行统计分析,叙述性综述仍然会评估所包含研究的质量和相关性,以确保综述的准确性和可靠性。

叙述性综述的步骤通常包括:

确定主题:明确综述的主题和范围。

文献检索:广泛检索相关文献,包括书籍、期刊文章、会议论文等。

文献筛选:根据研究质量和相关性筛选文献。

文献综合:将选定的文献按照一定的顺序和结构进行综合叙述。

讨论和解释:对研究结果进行讨论,解释其意义,指出研究间的联系和差异。

提出见解:根据综述的结果,提出对研究主题的见解和未来研究方向的建议。

叙述性综述对于理解复杂的研究领域、把握研究动态和发展趋势非常有用。它们为研究人员、学生和政策制定者提供了一个全面的知识框架,帮助他们做出更明智的决策和进一步的研究规划。


4.Meta-analysis(元分析)



   

元分析(Meta-analysis)是一种统计工具,用于综合多个独立研究的结果,以提供对某一研究问题的更全面和准确的估计。这种方法通过对多项研究的数据进行汇总和分析,旨在提高研究结果的可靠性和有效性。元分析通常用于评估治疗效果、比较不同干预措施的效果、确定研究趋势和解决研究间的异质性。

元分析的主要特点包括:

定量综合:元分析通过对多个研究中效应量(如平均值、比率等)的统计合并,得出一个综合效应量。

研究间的异质性:元分析可以评估不同研究之间结果的差异(异质性),并探索这些差异的可能原因。

敏感性分析:通过敏感性分析,研究者可以检查元分析结果对研究质量、样本大小、研究设计和发表偏倚等因素的敏感性。

统计显著性:元分析可以提供关于综合效应量是否显著大于零的统计检验。

结果的可视化:元分析结果通常通过森林图(Forest Plot)等可视化工具展示,便于理解和解释。

元分析的步骤通常包括:

研究选择:确定纳入元分析的研究标准,并检索相关研究。

数据提取:从选定的研究中提取关键的数据,如样本大小、效应量、研究质量等。

质量评估:对纳入的研究进行质量评估,以确保综述的可靠性。

统计分析:使用统计软件对提取的数据进行元分析,计算综合效应量、异质性和其他统计指标。

结果解释:解释元分析的结果,包括综合效应量的意义、异质性的可能原因以及敏感性分析的结果。

报告撰写:撰写元分析报告,包括研究背景、方法、结果和结论。

元分析是一种强大的统计工具,可以帮助研究人员在众多独立研究的基础上得出更加精确和可靠的结论。然而,元分析的结果也受到纳入研究质量、样本代表性、发表偏倚等因素的影响,因此在解释和应用元分析结果时应保持谨慎。


  5.Research highlights(研究亮点)



   

研究亮点(Research Highlights)是一种文献综述的形式,它专注于总结特定主题或研究问题的最新和最重要的研究成果。这种综述通常侧重于近期出版物中的关键发现,并提供对这些发现的批判性分析。研究亮点的目的是快速传达最新研究的关键信息,帮助读者把握研究动态和趋势。


研究亮点的主要特点包括:


最新性:研究亮点通常关注最近发表的研究,以确保信息的时效性和前沿性。

重要性:综述会筛选出对研究领域具有重要影响的研究成果,突出这些成果的贡献和意义。

批判性分析:除了总结研究成果,研究亮点还会对研究方法、数据分析和结论进行批判性分析,评估研究的质量和可靠性。

研究方法多样性:研究亮点可能包括不同类型的研究,如实验研究、观察研究、理论研究和元分析等。

跨学科视角:研究亮点可能会从不同学科的角度对同一问题进行探讨,提供更全面的视角。

研究亮点的步骤通常包括:


文献检索:检索最新的研究文献,通常使用数据库和搜索引擎。

文献筛选:根据研究质量和相关性筛选文献。

文献综合:对选定的文献进行综合,提取关键信息和研究成果。

批判性分析:对研究方法、数据分析和结论进行批判性分析。

撰写综述:撰写研究亮点报告,包括研究背景、方法、关键结果和结论。

研究亮点对于研究人员、学生和政策制定者来说非常有用,因为它们提供了一个快速了解特定领域最新研究进展的途径。然而,由于研究亮点侧重于近期的研究,可能会忽略一些早期的重要研究,因此在阅读研究亮点时应结合其他类型的文献综述以获得更全面的信息。

    这些类型的文献综述中的每一种都有不同的目的,方法将取决于研究问题、所需的详细程度以及进行综述可用的时间和资源。




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Step by step




   

接下来为大家逐步介绍完成一篇综述的每个步骤,也会为大家推荐一些在寻找文献时非常实用的工具,帮助大家高效检索文献。


step1:选择主题



    在确定主题时需要确保主题的可行性和可控性,既要确保你所选择的主题比较容易获得文献或数据支持,同时要保证搜索文献的范围比较明确而不过于宽泛。




step2:搜索文献



 



搜索文献是写文献综述中最重要的一步,我们需要通过阅读文献来获取某一领域最新的研究进展,了解已有的研究成果和结论并为文章的逻辑结构提供支持和参考。相信大家都有自己习惯的搜索文献的方法,以下是一些非常实用的检索文章的途径并且介绍不同工具的优势和不足,我们可以根据不同工具的优势选择符合自己需求的检索方式,学会使用多种检索工具可以轻松高效的找到自己想要的文章。我们以主题 “A review on oxytocin and aggressive behavior”为例

1.Google scholar

   

Google Scholar 是一个广泛使用的免费学术搜索引擎,它允许用户快速查找学术文献,包括期刊文章、书籍、会议论文和预印本。以下是对 Google Scholar 的一些优点和缺点的概述:


优点:


广泛的数据库:Google Scholar 搜索范围广泛,涵盖了大量的学术出版物,包括不同学科和领域的研究。

全文访问:用户可以直接从搜索结果中访问许多全文文章,这为研究者提供了极大的便利。

个人学术档案:Google Scholar 允许用户建立个人学术档案,可以追踪自己文章的引用情况,以及关注特定作者或研究领域的研究进展。

引用信息:Google Scholar 提供了详细的引用信息,包括文章的被引次数,这有助于评估研究的影响力。

easyscholar 插件:通过安装 easyscholar 等浏览器插件,用户可以在搜索界面上看到更多详细的信息,如期刊的影响因子(IF)等,这有助于快速评估期刊的学术地位。

缺点:


搜索过滤器有限:Google Scholar 提供的搜索过滤器相对较少,这可能会限制用户根据特定条件优化搜索的能力。

搜索结果可能过于庞杂:由于搜索范围广泛,用户可能会收到大量搜索结果,这可能会使得筛选和找到最相关的研究变得困难。

更新频率:虽然 Google Scholar 的更新频率相对较高,但有时新发表的文章可能不会立即出现在搜索结果中。

高级搜索功能限制:与一些专业的学术数据库相比,Google Scholar 在高级搜索功能方面可能有所限制,这可能会影响用户进行复杂搜索的能力。

 2.PubMed

   

PubMed 是由美国国家医学图书馆(National Library of Medicine, NLM)提供的一个免费的生物医学和生命科学文献数据库。它是目前世界上最全面的生物医学文献资源之一,包含了大量的期刊文章、书籍、会议论文和其他形式的学术文献。PubMed 的索引覆盖了广泛的生物医学和生命科学领域,包括基础医学、临床医学、生物化学、分子生物学、遗传学、公共卫生等。


优点:


全面的索引:PubMed 涵盖了几乎所有生物医学和生命科学领域的期刊,提供了大量的文献资源。

高级搜索选项:PubMed 提供了高级搜索选项,允许用户根据关键词、作者、期刊名称、出版年份等进行精确搜索。

查询优化工具:PubMed 提供了查询优化工具,帮助用户构建更有效的搜索策略,提高搜索结果的准确性。

全文访问:许多索引的文献都可以直接从 PubMed 访问其全文,这对于研究人员来说是一个极大的便利。

更新及时:PubMed 的更新频率很高,确保用户能够获取最新的研究成果。

缺点:


搜索范围限制:PubMed 的搜索功能主要集中在生物医学和生命科学领域,对于其他非生物医学领域的文献可能不够全面。

搜索结果可能庞大:由于包含的文献量巨大,用户在进行搜索时可能会收到大量的结果,这可能会使得筛选和找到最相关的研究变得困难。

高级搜索功能复杂性:虽然 PubMed 提供了高级搜索功能,但这些功能的使用可能相对复杂,对于不熟悉数据库操作的用户可能需要一定的学习和适应。

总体而言,PubMed 是一个强大的生物医学文献数据库,对于医学和生命科学领域的研究人员和学生来说是一个宝贵的资源。尽管它主要关注生物医学领域,但通过与 other databases 的结合使用,可以更全面地检索到跨学科的研究文献。


3.Web of science


   

Web of Science 是一个广泛使用的引文索引数据库,它提供了一系列的学术资源和工具,用于检索、分析和评估科学研究成果。以下是对 Web of Science 的一些优点和缺点的概述:


优点:


全面的引文索引:Web of Science 包含了大量的期刊文章、会议论文、书籍章节等的引用信息,覆盖了多个学科领域。

引用追踪:Web of Science 提供了详细的引用追踪功能,可以查看文章的被引次数,有助于评估研究的影响力和重要性。

识别著名作者和机构:通过引用分析,Web of Science 能够帮助识别在特定领域内具有影响力的作者和机构。

出版物评估:Web of Science 的数据可以帮助评估期刊和会议的影响力,如影响因子(IF)和会议的国际化程度。

跨学科检索:尽管 Web of Science 的主要焦点是科学和技术领域,但它也包含了部分社会科学和人文学科的引用数据。

缺点:


访问限制:对于许多研究者来说,访问 Web of Science 并不是免费的,需要通过学校图书馆、研究机构或购买个人订阅来获取访问权限。

非英文期刊的缺失:Web of Science 主要索引英文期刊的文章,对于非英文期刊上发表的文章的覆盖可能不够全面。

数据更新频率:虽然 Web of Science 的更新频率相对较高,但新发表的文章可能不会立即出现在数据库中,这可能影响用户获取最新研究信息的能力。

高级搜索功能限制:与一些专业的学术数据库相比,Web of Science 在高级搜索功能方面可能有所限制,这可能会影响用户进行复杂搜索的能力。

Web of Science 是一个强大的工具,特别是对于需要进行引用分析和评估研究影响力的研究人员。然而,由于访问限制和非英文期刊的缺失,研究者可能需要结合其他数据库和资源来获取更全面的信息。



4. Reference


    除了直接搜索文章之外,我们还可以通过核心文章的参考文献来补充我们的文献积累。首先我们要找到与自己研究主题比较相关的一些重要文章,然后可以通过这几篇重要文献的reference部分找到相关的文献,接下来可以继续寻找参考文献的参考文献,不断补充我们的文献积累。


    下面是一些文献计量分析中使用的工具,可以用来帮助我们寻找核心文献的一些相关文献,使我们不再因为找不到文献而感到烦恼。


1.Connected Papers: 通过建立基于共同作者、共同引用和关键词的分析,侧重于映射研究领域和研究者之间的关系。



2.CiteSpace: 侧重于识别和可视化文献中的知识结构,包括识别关键主题及其随时间的发展。它可以使研究者发现新的研究主题或使用不同类型的可视化跟踪其领域的最新进展



3.HistCite: HistCite用于帮助研究人员分析和可视化学术出版物的引用历史。我们输入一个文章列表后可以得到引文网络,显示这些文章之间的关系基于它们随时间获得的引用,可用于探索不同文章的引用和影响。



4.VOSviewer: 用于构建和可视化文献计量网络,聚类和文章或书目数据分析,可用它来进行分析和检索科学文献的结构并了解新兴趋势。


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step3:阅读和整理文献



在收集到一定量文献之后,我们需要做的就是阅读和整理文献。


完整地阅读所有相关文献需要花费大量的时间和精力,在有限的时间积累一定数量的文献并不是一件很容易的事情,这需要我们“会读”文章。读一篇文章并不是通篇看完,我们需要在短时间内获得文章的核心内容。在这里为大家推荐一个高效阅读文章的顺序,能够帮助大家快速掌握文章的“main points”。

高效阅读文章顺序


    (1)阅读文章的摘要部分来获取整篇文章的关键信息;


    (2)浏览文章的图片了解研究方法及一些主要结果;


    (3)阅读讨论部分以总结文章的一些重要结论;


    (4)如果想要更深层次了解文章内容就可以进一步阅读文章的方法及介绍部分。


 

  在阅读文章的同时,我们需要对文章的一些关键内容进行标记和整理,可以借助OneNote和Evernote,或一些思维导图软件画出文章的思维导图,这对于我们总结文章内容以及回顾文章要点,建构文章框架非常有帮助。

    整理文献也是一个很重要的工作,需要根据不同的需求如主题、发表时间、期刊或引用高低来整理我们检索到的文献。通常,我们可以借助一些软件如Endnote、Mendeley和Zotero帮助我们清晰地梳理所有相关文献。




    此外,在GPT的帮助下,可以用人工智能分析摘要来帮助我们快速整理和过滤文献。通过AI对摘要进行分析,对不同文章摘要的相关性进行评分,可以帮助我们选出高相关和低相关的文章。



step4:写综述



做完一系列的准备工作开始写综述之前,重要的是要考虑综述的结构以帮助我们组织想法并有效地传达,从整体的角度分析文章的结构。

    (1)了解该研究领域的最新研究和趋势,突出展现这一领域最近的发展并讨论它们为什么会那么重要;

    (2)强调关于概念或方法的讨论,针对选择的主题探讨学术界有关该领域的不同理论和方法,分析不同的方法并解释它们如何为你的研究提供信息;

    (3)讨论现有研究中的差距和矛盾,确定在该领域存在的一些未解决的问题和矛盾的观点,解释为什么这些问题和矛盾对于解决研究主题是有价值的。

    在写文献综述的段落时,同样要遵循清晰有序的原则且要构建有组织的结构。



(1)按照文献历史或并列的主题列一个论文清单。在开始写段落之前必须收集所有与主题有关的文献。按时间顺序组织这些文献,或根据它们所涉及的主题进行分组。这样会对文献有一个清晰的概述,从而写出信息丰富的段落。


    (2)按逻辑顺序排列段落,在对每个文献来源进行总结后,必须考虑到文章背景及主题,有逻辑地进行组织,这样能够保证段落间顺畅,读者也能轻松地跟随作者的思路。


    (3)增加段落主题句和过渡句。主题句是一个段落的基本要素,介绍和总结其主要观点。构建主题句有助于将读者的注意力引向该段的目的和重点。在段落之间添加过渡词和短语则有助于将观点联系起来,使段落更有吸引力,更容易理解。


    (4)完整的介绍和结论。最后,为段落写一个结构完整的引言和总结是至关重要的。引言应对将要讨论的内容进行概述,而结论则应总结该段所讨论的主要内容,并将其与整个主题或论题联系起来。写得好的引言和结论将使该段连贯,使文章更容易理解。



    希望能够帮助大家高效完成综述的写作,感受探索文献+写作的乐趣!


文章来源:勇敢的芯2,《ChatGPT不靠谱?Step by step 写文献综述》


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