论文排版软件PQAI、ChatGPT网址见文末
几年前，专家们认为，AI 无法从文本中生成图像，因为那时候这太复杂了。同样，专利界的人们也对使用人工智能进行专利检索的传闻不屑一顾。
但你猜怎么着，所有这些都被证明是错误的，而且这仅仅是个开始。确实，AI 不会抢走我们的工作，但懂得如何使用 AI 的人会。因此，这既有积极的一面，也有消极的一面，但关键是不断提升技能。
当 Google 专利推出时，人们认为有一天 Google 可能会推出一个用于 AI 支持的专利和非专利检索的工具。后来，它还开始搜索学术文章。但是，全面使用人工智能软件进行专利检索似乎仍然遥不可及。
快进到今天，我们测试了免费的 AI 工具，以消除我们的担忧，并找出它们的机会。在这篇文章中，我们将举例讨论我们已经取得了什么进展，此外，我们将了解在不久的将来可能发生什么以及您应该做什么。
在进行任何类型的专利检索之前，您应该清楚您究竟在寻找什么。因此，您需要将整个主张的要点提炼成一两句话。
那么，言归正传，让我们立即开始一场最有趣的讨论。
1. chatGPT
您可能都听说过 chatGPT 及其非凡的功能，但可能还没有听说 PQAI。
大家都知道，chatGPT 是由 OpenAI 开发的 Chat Generative Pre-trained Transformer，擅长处理与语言相关的任务。
了解了 chatGPT 的强大之后，专利检索专业人士肯定会考虑用它来将主张总结和简化为一两句话。
实际上，互联网上有很多帖子请 chatGPT 用 10 岁儿童能理解的语言解释专利主张，或用现实世界的例子解释等。
然而，chatGPT 作为语言模型的工作到此为止。因为当被要求为某个主张或发明寻找先前的技术时，它只是表现出了自己的无能，因为它无法访问专利数据库。
基于 Lamda AI 的 Google’s Bard 可能解决这个问题，因为它可以访问 Google Scholar、Google 专利和 Google 图书的数据库。
无论如何，如果 chatGPT 无法访问专利，这并不意味着它对专利检索毫无用处。实际上，我们可以让它简化主张，并将其输入到另一个基于 AI 的专利检索工具 PQAI 中。
2. PQAI
PQAI 是通过人工智能实现的专利质量。这对于那些不太了解专利检索的发明家和好奇的研究人员来说似乎是一个很好的工具。我们在接下来的部分中讨论了它的许多功能：
2.1 搜索
您可以简单地描述您要搜索的内容，用几句话来进行搜索。例如，如果您写关于与自动驾驶汽车相关的发明：
“A car switches to auto-pilot mode upon detection that the driver is unfit for driving.”
“在检测到驾驶员不适合驾驶时，汽车切换到自动驾驶模式。”
它会给您一份相关文档的列表。
除了提供简单的文本句子外，您还可以指定结果的发布日期范围、文档类型（专利或学术文章）、搜索类型（新颖性或显而易见性）等。
当我们点击检索到的结果以阅读它们时，它将我们带到了 Google 专利数据库，因此它似乎没有自己的数据库。
您还可以找到有关检索结果的见解，包括顶级公司、顶级 CPC、出版趋势等。
2.2 CPC
您可以输入技术描述或 IPC/ CPC 代码列表。甚至一句简单的英语描述也足够了。点击搜索按钮后，它会返回可能的相关 CPC，以及查看它们的不同选项。
例如，对于与智能自动驾驶汽车相关的发明，我们在搜索框中输入了“在检测到驾驶员不适合驾驶时，汽车切换到自动驾驶模式”，然后我们得到了一列 CPC。
它提供了查看分离或连接形式的 CPC 的选项。不仅如此，它还提供了查看简短或完整 CPC 的选项。
更有趣的是，当您选择简短选项时，它会显示类定义中最相关的文本部分，而不是完整定义。
例如，对于上述智能自动驾驶汽车的发明，它给出的第一个 CPC 是：
G05D1/0061 控制或调节非电子变量的系统；控制陆地、水面、空中或太空车辆的位置、航线或高度，如自动驾驶仪；具有安全装置；用于从自动驾驶仪切换到手动驾驶仪以及相反操作。
但是在选择简短选项时，它仅返回：
G05D1/0061 从自动驾驶仪切换到手动驾驶仪及反之。
这样，它可以让您的生活变得轻松且无需花费。
2.3 概念
它可以从纯文本查询中提取技术概念。您只需用一句简单的英语描述提供信息，它就会返回概念的关键词。
例如，对于上述智能自动驾驶汽车的一句描述，它返回以下技术概念：
驾驶，检测，模式，驾驶员，汽车，切换
简而言之，如果您有一个技术特性或发明，它会为您提供用于详细阐述的技术概念或关键词。这对于搜索非常有帮助。
您可以使用这些概念来查找进一步相关的关键词建议。
2.4 关键词
只需向其提供目标或技术概念，它将返回与该概念相关的可能相关关键词或同义词。
例如，我们在搜索框中输入了“咖啡”。它为我们的输入建议了以下相关关键词：
冲泡，饮料，豆子，热饮，饮品，制造器，口味，茶，烘焙，饮料
同样，我们在其中输入了“电话”，返回的相关关键词如下：
便携式设备，呼叫，发送，通话，语音，便携式电子设备，GPS
从上述练习中可以看出，到目前为止，它并不完美，但确实具有智能性。由于 AI 被认为是可以学习和改进的，因此未来可能会有一个非常准确的基于 AI 的搜索工具。
2.5 GAUs
您可以找到与文本摘录中的技术问题相关的美国专利商标局（USPTO）。例如，对于输入“咖啡机在检测到咖啡壶为空时自动关闭加热元件。”，它返回了3个可能的：结果。
3761：制冷、蒸发、通风和燃烧
3742：制冷、蒸发、通风和燃烧
3726：制造设备与工艺、机床和手工具
到目前为止，我们已经看到了用于专利检索实验的 chatGPT 和 PQAI 的所有主要成分。所以，现在我们可以开始进行测试案例了。
3. 使用 AI 进行有效性和可专利性搜索
有效性和可专利性搜索在某种程度上是相似的，因为两种搜索都需要找到相关的文件。同样，在很多情况下，您可能需要找到专利和学术文章。因此，本博客文章的范围是使用 AI 支持的工具查找专利和学术文章。
对于这个实验，我们将采用这样一个发明：
“modified headphone or earphone that can pick up sounds louder than a predetermined decimal limit, such as vehicle horns. In response, the headphone or earphone can alert the user about an approaching vehicle”
“修改后的耳机或耳塞，可以捕捉到高于预定分贝限制的声音，如汽车喇叭。作为回应，耳机或耳塞可以提醒用户有车辆接近。”
将上面写的这段文本视为发明的摘要或实施方式。我们将这段文本告诉 chatGPT，要求它用一句话解释，如下图所示：
我们的发明是一种经过改进的耳机或耳塞，通过在检测到超过特定分贝限制的声音（例如汽车喇叭）时提醒用户，从而提高安全性，使用户更加注意周围环境。
图 3.1：chatGPT 用一句话简化发明
接下来，我们采用 chatGPT 提供的一句话，并将其输入到 PQAI 搜索框中（见图 3.2）。您还可以观察到，我们已经将文档类型选择为“专利”，搜索类型选择为“新颖性”。因为它还可以提供“学术文章”类型的文档和“显然性”类型的搜索。
图 3.2：在 PQAI 中输入发明的一句话陈述以进行搜索
现在，有趣的部分来了：图 3.3 中的搜索结果列表和见解。我们得到的第一个结果是美国专利 7,015,812 B1，似乎在相关性方面是一个很好的文档。不仅如此，它还具有映射功能（见框 2），以将发明特征映射到现有技术参考。
图 3.3：搜索结果
当我们点击图 3.3 上方框 2 中的“显示映射”时，我们得到了以下查询映射到参考文本，考虑到 AI 还处于初级阶段，这非常惊人。
图 3.4：功能映射到现有技术参考
PQAI 根据其算法为您提供一份文件列表。如果您喜欢其中一个结果，它还提供了显示“更多类似此类”（见上图 3.4 中的框 3）的选项。点击它，您可以获得多个类似的文档。见下图 3.5，显示了使用“更多类似此类”按钮检索到的一个文档
从这些检索到的文献中，您可以筛选相关文档，并找到好的关键词、类别、发明人、受让人等。
图 3.5：使用“更多类似此类”按钮检索到的一个文档
在图 3.3 中的搜索结果页面上，您可以单击“Insights”按钮（框 1）查看顶级公司、相关 CPC 和出版趋势。
图 3.6：结果的见解
到目前为止，我们已经看到了如何找到相关文档、特征映射和见解。现在我们将使用 PQAI 的基于 AI 的功能来查找 CPC。作为输入提示，我们输入了与图 3.2 中用于搜索的相同发明描述。您还可以输入 IPC/CPC 代码列表以查找相关类。
图 3.7：使用功能或发明描述查找类别
在类别列表中，我们选择了以简短形式查看其定义（见图 3.7 上方的框）。还有其他查看类别的选项，如拆分、合并和完整。
如果您想知道发明中可能包含哪些技术概念或关键词，那么这个工具至少在一定程度上可以满足您的需求。要测试此功能，我们再次输入了相同的一句发明描述，并单击提交（见图 3.8）
图 3.8：使用发明描述查找技术概念
对于上面的查询，我们得到了以下概念：
headphone, modified, surroundings, allowing, exceeding, specific, alerting, sounds, vehicle horns, user, enhance safety, earphones, detected, aware
耳机、修改、周围环境、允许、超过、特定、警报、声音、汽车喇叭、用户、提高安全性、耳塞、检测、意识到
如您所见，通过上面得到的概念列表，我们在开始搜索项目时有了一些东西可以参考。
我们还可以使用 PQAI 为概念关键词提供同义词。例如，让我们从上图 3.8 中的上一个列表中选择“超过”，并将其作为目标概念提交，如下图 3.9 所示。
图 3.9：查找目标技术概念的相关关键词
到目前为止，我们已经看到了使用基于 AI 的 PQAI 进行专利搜索的用途，但我们惊讶地发现它还提供了搜索非专利文献的功能。为了测试它，我们使用与图 3.2 中使用的发明描述相同的输入来搜索 NPL。
下图显示了一个检索到的 NPL 结果，该结果似乎是非常好的现有技术。此外，您还可以查看“映射”和“更多类似此类”功能。请参阅下图 3.10 中的框 1、2、3 和 4，以便更清晰地了解。
图 3.10：查找学术文章，即非专利文献
4. 专利和非专利搜索的未来（由 LaMDA 驱动的谷歌 Bard）
根据本文所讨论的内容，我们可以自信地得出结论：现在已经是 AI 能够搜索诸如专利和学术文章等复杂主题的时候了。
这应该让许多专利搜索专业人士感到担忧。但在这种情况下总是有机会的。AI 本身并不能做太多，它的输出取决于输入的质量。只有专业人士才能为其提供高质量的提示。那么，让我们来看看它在搜索工作方面包含了哪些内容。
chatGPT 是解决基于语言的问题的强大工具，限制其搜索专利能力的唯一因素似乎是它无法访问专利数据库。这也是我们转向 PQAI 并利用其访问专利数据库能力的唯一原因。
谷歌在获得所需数据库方面具有优势，因为它已经具备了相应的基础设施。
因此，很有可能谷歌的 Bard 驱动的应用程序将能够简化发明、搜索发明、将特征映射到现有技术参考文本以及进一步分析专利和非专利文献。
然而，即使谷歌的 Bard 找到了相关的现有技术，它也可能不是最佳的新颖性搜索选项。这将取决于 Bard 是否会存储查询，从而可能危及发明的保密性。PQAI 的开发者似乎理解了这一点，因为他们的网站提到在后端不存储任何搜索查询。
chatGPT 也有可能通过获得专利和 NPL 搜索所需数据库的访问权限来提升自身能力。
专利专业人士正在探索 AI 的许多应用，例如起草专利权利要求、搜索侵权、准备使用证据映射等。让我们看看这些快速发展的进程将把我们带向何方。适应性是关键。懒惰者将被淘汰。因此，要保持警惕、做好准备并主动出击。关注早期行动者的优势。
这就是我们在本次讨论中的全部内容。希望您喜欢阅读。我们为学习专利提供了丰富的资源，欢迎关注我们。
PQAI：
https://search.projectpq.ai/
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