从入门到发表——AI大模型辅助SSCI论文写作

一、课程简介



在这门课程中,我们将首先介绍AI大模型的基本原理和应用场景,然后重点讲解如何利用AI大模型进行文献检索、选题设计、引言和文献综述写作、数据分析以及讨论与结论的撰写。同时,我们还将分享一些使用AI大模型进行论文写作的必备Prompt,帮助同学们更快地掌握这一技能。

此外,课程还将涵盖如何通过“投喂”与“对话”的方式与AI工具进行有效互动,以充分发挥AI大模型在论文写作中的辅助作用。我们还将强调语言润色与降重的重要性,并分享一些实用的技巧和方法。

二、老师简介



任教授,博士毕业于QS前100高校管理学专业,某211财经类大学教授,主要研究方向为数字经济、环境可持续发展和企业社会责任。主持、参与省部级课题若干项,发表SSCI/SCI论文数十篇,有丰富的核心期刊写作发表经验;担任Chinese Management Studies、Environment,Development and Sustainability等十余本期刊审稿人。

三、课程内容



一、文献检索与文献阅读

1.1 文献检索与WOS,知网数据库使用

1.2 文献阅读方法技巧,提升文献阅读效率

1.3 文献管理

1.4  文献图谱分析


二、AI大模型辅助选题设计

2.1 综述类文章的重要性

2.2 挖掘研究创新点,关键词的重要性

2.3 寻找相关论文

2.4 选题注意事项


三、AI大模型辅助写作引言和文献综述

3.1大模型不同特征总结

3.1研究问题的提炼

3.2查找和筛选相关文献

3.3 引言的写作

3.3.1期刊论文引言逻辑

3.3.2 如何通过“投喂”与“对话”AI工具来写作引言

3.3.3 AI工具辅助引言写作的必备Prompt

3.4 文献综述的写作

3.4.1 文献综述写作范式

3.4.2 确定文献综述展开逻辑

3.4.3如何通过“投喂”与“对话”AI工具来写作文献综述

3.4.4 AI工具辅助文献综述写作的必备Prompt


四、使用AI大模型进行期刊数据分析

4.1 数据分析方法

4.2 问卷调查类数据分析流程

4.3 面板计量数据分析流程

4.4 扎根理论数据分析流程

4.5 如何通过“投喂”与“对话”AI工具来辅助数据分析

4.6 AI工具辅助数据分析的必备Prompt


五、讨论与结论

5.1 讨论部分撰写模式

5.1.1 相似研究对比

5.1.2 不同研究对比

5.1.3 创新性与研究边界

5.1.4 如何通过“投喂”与“对话”AI工具来写作讨论

5.1.5 AI工具辅助讨论写作的必备Prompt

5.2 研究结果

5.3研究意义

5.3.1 理论意义

5.3.2 实践意义

5.3.4 如何通过“投喂”与“对话”AI工具来写作研究意义

5.3.5 AI工具辅助研究意义写作的必备Prompt

5.4 未来研究方向

5.4.1 如何通过“投喂”与“对话”AI工具来写作未来研究方向

5.4.2 AI工具辅助未来研究方向写作的必备Prompt

六、语言润色与降重

6.1 如何通过“投喂”与“对话”AI工具来降低查重率

6.2 AI工具辅助查重率写作的必备Prompt

四、上课时间



2024年4月12日、13日、14日上课

课程缴费


课程价格

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课程售后

课程发票

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课程通知

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课程退款

在课程未开始前,接受“7天无理由退款”,由于是知识付费,一旦直播课开始后,不接受退款。退款请联系“神奇女侠”(微信号ppman008)。


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