ChatGPT/GPT4丨文献查阅、翻译、论文写作润色、数据分析、编程与机器学习、AI绘图等丨武汉站

灵魂发问
GPT科研中没有那么神
GPT账号不能轻松使用
GPT怎样才融合到我的科研中

别人用的非常酷,为什么我用的不行

(ChatGPT强大功能部分展示)

2023年随着OpenAI开发者大会的召开,最重磅更新当属GPTs,多模态API,未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车,就有可能被淘汰在这个数字化时代,如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,具备显著优势,能够帮助您在各个领域取得突破。 

ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。      

ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍是账号问题,本次会议首先解决的就是账号问题【详情见会议福利】,本课程通过多期的讲解,深入总结参会人员的需求,覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用,融合众多插件应用,提高工作效率及科研项目开发能力,使GPT真正成为科研工作助手。

【会议福利】:

一:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号

二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号,ChatGPT Plus会员账号的功能包括:

1.无限制ChatGPT模型使用  2.GPT-4模型使用

3.GPT-4图像分析功能         4.GPT-4联网功能

5.GPT-4高级数据分析功能   6.GPT-4高级插件功能

7.DALLE-3高级AI绘图功能

三:会议结束后赠送一套完整的视频教程

四:后期可免费赠送1次相同课程参与 (仅限本人参加)

往期部分学员反馈,好评满满

时间地点




现场时间:12月11日-14日 湖北*武汉【11日全天报到,全程三天教学】
直播时间:12月12日-14日【腾讯会议】

直播与现场培训同步进行【可自由选择参会模式】

培训目标



1.熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手;

2.通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作;

3.熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目;

4.掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像;

5.总结会议参加人员关注问题,现场进行辅助指导及交流。


培训费用



非会员费用:3980元  会员费用:参见会员政策
活动:
1.学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠;
2.分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元;
3.2人或以上组团报名,可享受8折参会。
内容详情



专题一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用

1.1 最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解

1.2 最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API 

1.3 GPT Store讲解

1.4(实操演练)从0到1创建自己的GPT应用

专题二 AIGC基础讲解【讲解+实践】

2.1 AIGC课程概述 

2.2 AIGC技术发展

2.3 人工智能基本概念

2.4 大语言模型的选择

2.5 大语言模型上下文关联介绍

2.6 Tokens概念介绍

2.7 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4官网使用方法

2.8 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4国内使用方法

2.9 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4的API使用方法

2.10 提示词工程讲解

2.11 如何写好一篇论文的提示词

专题三 大语言模型(LLM)的入门实践技巧【讲解+实践】

3.1 LLM的使用技巧1-角色扮演

3.2 LLM的使用技巧2-更换语气

3.3 LLM的使用技巧3-更定具体任务

3.4 LLM的使用技巧4-上下文关联

3.5 大语言模型和搜索引擎的区别

3.6 (课堂动手练习)AI是最好用的翻译软件

3.7 (课堂动手练习)让AI为你规划旅游行程

3.8 (课堂动手练习)让AI学会类比

3.9 (课堂动手练习)让AI生成表格

3.10 (课堂动手练习)让AI使用苏格拉底式教学

3.11 (课堂动手练习)如何与AI交流科研问题

专题四 人工智能算法【讲解+实践】

4.1 AI算法是如何进行训练的?

4.2 深度学习常用架构解析

4.3 GPT1-3模型

4.4 强化学习和InstructGPT模型讲解

4.5 RLHF人类反馈强化学习

4.6 ChatGPT和GPT4模型

专题五 大语言模型高级实践技巧【讲解+实践】

5.1(课堂动手练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力

5.2 (课堂动手练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力

5.3 (课堂动手练习)自洽性-提升模型数学能力

5.4 (课堂动手练习)生成知识提示-提升模型知识水平

5.5 (课堂动手练习)向GPT寻求商业和营销意见

5.6 (课堂动手练习)使用GPT改进你的产品或服务

5.7 (课堂动手练习)让AI对文章中的数据进行整理

5.8 (课堂动手练习)让AI帮你进行数据处理

5.9 (课堂动手练习)让AI进行用户评论分类

5.10 (课堂动手练习)让AI帮你写报告

5.11 (课堂动手练习)让AI根据知识点出题

5.12 (课堂动手练习)让AI制作视频脚本

5.13 (课堂动手练习)让AI帮你写简历

5.14 (课堂动手练习)让AI帮你进行模拟面试

专题六 让GPT成为你的论文助手【讲解+实践】

6.1 (课堂动手练习)判别文章是不是AI的生成

6.2 (课堂动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见

6.3 (课堂动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译

6.4 (课堂动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题

6.5 (课堂动手练习)用GPT帮你生成论文摘要

6.6 (课堂动手练习)用GPT帮你生成文献综述

6.7 (课堂动手练习)用GPT帮你论文中的技术方法

6.8 (课堂动手练习)用GPT帮你进行中文论文润色

6.9 (课堂动手练习)用GPT帮你进行中英文论文润色

6.10 (课堂动手练习)用GPT帮你提出论文修改意见

6.11 (课堂动手练习)用GPT帮你翻译并润色

6.12 (课堂动手练习)用GPT帮你进行论文降重

6.13 (课堂动手练习)让AI帮你写论文综述并标注内容来源

6.14 (课堂动手练习)让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文

6.15 (课堂动手练习)让AI帮你查找某篇论文相关的论文

6.16 (课堂动手练习)用GPT写出完整论文的方法

6.17 (课堂动手练习)用GPT对整篇论文进行润色

6.18 (课堂动手练习)用GPT进行论文搜索

专题七 让GPT成为你的编程助手【讲解+实践】

7.1 (课堂动手练习)用GPT实现某一特定功能的程序

7.2 (课堂动手练习)用GPT对代码进行解释

7.3 (课堂动手练习)用GPT进行代码纠错及修改

7.4 (课堂动手练习)用GPT回答代码疑问

7.5 (课堂动手练习)用GPT帮你优化代码

7.6 (课堂动手练习)用GPT读取本地数据然后写代码

7.7 (课堂动手练习)让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码

7.8 (课堂动手练习)自动化AI编程助手

专题八 基于GPT的完整科研/项目实现案例【讲解+实践】

8.1 (课堂动手练习)用GPT了解科研/项目相关知识

8.2 (课堂动手练习)用GPT优化科研/项目的设计

8.3 (课堂动手练习)用GPT解答科研/项目相关问题

8.4 (课堂动手练习)用GPT读取本地数据(Excel数据或CSV数据等)

8.5 (课堂动手练习)用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写

专题九 GPT在地球科学方面的应用【讲解+实践】

9.1 (课堂动手练习)用GPT绘制世界地图海岸线

9.2 (课堂动手练习)用GPT绘制不同的地图投影

9.3 (课堂动手练习)用GPT绘制南极地投影

9.4 (课堂动手练习)用GPT绘制地球各种关键变量的图

9.5 (课堂动手练习)用GPT绘制台风总降水量图

9.6 (课堂动手练习)用GPT绘制台风风速图

9.7 (课堂动手练习)用GPT计算台风总降水量

9.8 (课堂动手练习)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

9.9 (课堂动手练习)用GPT绘制遥感图像分类结果

专题十 GPT的拓展应用【讲解+实践】

10.1 (课堂动手练习)全自动AI助手autoGPT的介绍和使用

10.2 (课堂动手练习)ChatGPT联网获取最新信息

10.3 (课堂动手练习)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法

10.4 (课堂动手练习)使用AI工具快速产出短视频

10.5 (课堂动手练习)使用AI工具快速制作流程图

10.6 大语言模型是如何理解文字信息的

10.7 大语言模型是如何理解数学的

专题十一 ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习【讲解+实践】

11.1 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4接口程序基础

11.2 (课堂动手练习)GPT4模型调用

11.3 (课堂动手练习)提示原则讲解

11.4 (课堂动手练习)迭代优化讲解

11.5 (课堂动手练习)文本概括讲解

11.6 (课堂动手练习)GPT推断讲解

11.7 (课堂动手练习)文本转换讲解

11.8 (课堂动手练习)文本扩展讲解

11.9 (课堂动手练习)用GPT程序接口制作聊天机器人

11.10 (课堂动手练习)用GPT程序接口制作订餐机器人

专题十二 ChatGPT Plus/GPT4功能详解【讲解+实践】

12.1 (课堂动手练习)GPT4模型使用

12.2(课堂动手练习)GPT4联网功能

12.2 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的商品价格

12.3 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的液体类型

12.4 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的数学题并解答

12.5 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的地标

12.6 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的菜品

12.7 (课堂动手练习)GPT4医疗影像诊断

12.8 (课堂动手练习)GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码

专题十三 ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解【讲解+实践】

13.1 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行数学计算

13.2 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能生成二维码

13.3 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行图片处理

13.4 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行文字识别

13.5 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析

13.6 (课堂动手练习)使用GPT插件画统计分析图标

13.7 (课堂动手练习)使用GPT插件解方程

13.8 (课堂动手练习)使用GPT插件做化学计算

13.9 (课堂动手练习)使用GPT插件做物理计算

13.10 (课堂动手练习)使用GPT插件进行推理计算

13.11 (课堂动手练习)使用GPT插件进行论文答疑

13.12 (课堂动手练习)使用GPT插件搜索论文

13.13 (课堂动手练习)使用GPT插件写论文

专题十四 绘图工具DALL-E2和Midjourney应用【讲解+实践】

14.1 AI画图原理讲解

14.2 文生图和图生图讲解

14.3 CLIP模型和扩散模型讲解

14.4 绘图工具DALL-E2讲解

14.5 Midjourney工3具讲解

14.6 Midjourney提高分辨率及图像微调

14.7 Midjourney搭建私人服务器

14.8 Midjourney的提示词参考

14.9 (课堂动手练习)remix模式讲解与实践

14.10 (课堂动手练习)blend命令讲解与实践

14.11 (课堂动手练习)describe命令讲解与实践

14.12 (课堂动手练习)图生图通过图片生成新的图片

14.13 (课堂动手练习)Midjourney的参数和设置讲解与实践

14.14 (课堂动手练习)使用chatgpt来产生图像的提示词

14.15 (课堂动手练习)结合参数设置生成高质量图像

14.16 (课堂动手练习)Midjourney科研作图讲解与实践

专题十五 绘图工具Stable Diffusion基础应用【讲解+实践】

15.1 Stable Diffusion工具讲解

15.2 Stable Diffusion不同模型讲解

15.3 Stable Diffusion环境部署讲解

15.4 Stable Diffusion常用提示词讲解

15.5 Stable Diffusion工作界面讲解

15.6 (课堂动手练习)通过文字生成图片

15.7 (课堂动手练习)通过图片生成图片

15.8 (课堂动手练习)通过图片反推prompt提示词

15.9 (课堂动手练习)提示词的语法和权重

15.10 (课堂动手练习)模仿别人的优质图片产生新图片

15.11 (课堂动手练习)图像智能放大算法

15.12 (课堂动手练习)把动漫人物变为真人

专题十六 绘图工具Stable Diffusion高级应用【讲解+实践】

16.1 Lora模型的下载和部署

16.2 (课堂动手练习)使用Lora模型产生写实人物图像

16.3 (课堂动手练习)使用Lora模型产生二次元人物图像

16.4 (课堂动手练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘

16.5 Stable Diffusion的插件系统讲解

16.6 Controlnet插件讲解

16.7 Controlnet中不同模型效果展示

16.8 (课堂动手练习)使用线稿图生成装修和建筑

16.9 (课堂动手练习)使用线稿图给图片上色

16.10 (课堂动手练习)产生特定姿态的人物图像

专题十七 最新绘图工具DALL-E 3应用【讲解+实践】

17.1 (课堂动手练习)DALL-E 3模型讲解与应用

17.2 (课堂动手练习)DALL-E 3与GPT4结合使用

17.3 (课堂动手练习)DALL-E 3中文提示词的使用

17.4 (课堂动手练习)DALL-E 3根据上下文内容修改图片

17.5 (课堂动手练习)DALL-E 3在图像中生成特定文字

17.6 (课堂动手练习)DALL-E 3绘图结果的不断优化

注:请提前自备电脑及安装所需软件。

课程专员



王老师183-4893-7383(微电)


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InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用

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基于生态系统服务(InVEST模型)的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用

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GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

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遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

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Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
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基于Python常见地球科学数据(ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用)处理
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CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶
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地球系统模式(CESM)实践技术应用及进阶
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遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)实践
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从CNN到Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
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ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
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CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测应用
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基于Fragstats的土地利用景观格局分析
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PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
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【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
29
植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
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高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
31
Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
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“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
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无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
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遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用
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生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
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Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用
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基于R语言的DICE模型实践技术应用
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CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用
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R语言空间分析、模拟预测与可视化
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Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
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MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
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基于MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
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基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
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基于MATLAB长时间序列遥感数据分析(以MODIS数据处理为例)实践操作
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近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
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“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
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Python支持下最新Noah-MP陆面模式站点、区域模拟及可视化分析
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陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
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基于查找表(lookup table,LUT)方法反演植被参数专题课程
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生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析应用
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遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
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【独孤九剑】:R语言与作物模型(以DSSAT模型为例)融合应用
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最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
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基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
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全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
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基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践
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基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作
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基于“Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用
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遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的应用
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遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
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基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
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基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
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双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用
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环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析
72
建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
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“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡(CGE)模型
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R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展

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R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用
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77
农田通量计算方法与应用实践技术
78
双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术
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基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作
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基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用
81
环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用
82
R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用
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基于”PLUS模型+”生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用
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双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术
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基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用

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基于最新SolVES模型与多技术融合实现生态系统服务功能社会价值评估及拓展案例分析

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北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用

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基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局
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基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用
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基于ArcGIS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、农业、大气等领域科研技术水平

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气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用
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FLEXPART拉格朗日粒子扩散模式建模技术及研究大气污染物源-汇关系中的实践经验与技巧

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“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战

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Delft3D水动力-富营养化模型实践技术应用

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基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用

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Delft3D水动力与泥沙运动模拟实践技术应用

23
FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
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基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
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Python在气象与海洋中的实践技术应用
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全流程GMS地下水数值模拟技能培养及溶质运移反应问题深度解析实践技术
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基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
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地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
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地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
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地下水环评(一级)实践技术及Modflow地下水数值模拟
31
环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
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环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
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系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
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全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
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水土保持方案编制实操与典型案例解析
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《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
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全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列
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三维地质建模数据处理高级实践技术应用
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PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
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合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
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基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析
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岩土工程渗流问题之有限单元法:理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
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计算流体力学ANSYS FIuent实践技术应用
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遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
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HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
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AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
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水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析
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基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用
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基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
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TOUGH系列软件建模实践方法及在地下水、CO2地质封存、水文地球化学等多相多组分系统多过程耦合
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HEC-HMS水文模型实践技术应用
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山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术
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ContextCapture Master 倾斜摄影测量实景三维建模技术
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GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用

55

R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

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数学模型在水环境影响评价、防洪评价与排污口论证项目中的应用

57

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践

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基于SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合实践技术

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