本科生发明 AI 生成论文,生物学论文好过人类?网友:欢迎挑战毕业查重

伦斯勒理工学院、华盛顿大学等的研究人员最新开发的 PaperRobot,提供科研一站式服务!它甚至还能写下一篇论文


这篇题为 PaperRobot: Incremental Draft Generation of Scientific Ideas 的论文已被 ACL 2019 录取,近日在推特上引起大量关注。据悉,第一作者 Qingyun Wang (王清昀) 是伦斯勒理工学院的大四本科生


图片来源:twitter


谷歌大脑科学家 David Ha (hardmaru) 评价:「May a thousand (incremental) ideas bloom. 🌸


图片来源:论文截图


论文地址:arxiv.org/pdf/1905.07870.pdf


PaperRobot 生成论文的原理很简单:从以前的论文中提取背景知识图谱,产生新的科学思想,最后写出论文的关键要素。


研究者对这个 AI 论文生产机进行了图灵测试


PaperRobot 生成生物医学领域论文的摘要、结论和未来工作部分,同时展示人类写作的同领域论文,要求一名生物医学领域的专家进行比较。


结果显示,分别就摘要、结论和未来工作部分而言,在 30%、24% 和 12% 的情况下人类专家认为 AI 生成的比人类写作的更好


有趣的是,有不少网友留言表示:欢迎挑战毕业查重



论文生成器由来已久


小编留意到,其实这并非第一个论文生成器了,早在十多年前,就有几名学生开发论文生成器,并且还成功地发表了期刊


那就是曾经横行水刊的:SCIgen


尽管 SCIgen 只是一个网页程序,但它产出的论文格式可能比一些本科论文还要规范。


这是本人用 SCIgen 自动生成的论文。


SCIgen 官方网站:

https://pdos.csail.mit.edu/archive/scigen/ 


这些生成的论文内容纯属是「一本正经地胡说八道」。但是将这些论文投稿到一些国际学术期刊还会被录用,极具讽刺意味。


SCIgen 最早是由 MIT 的三名学生 Dan AguayoMax KrohnJeremy Stribling 于 2005 年开发的,他们的理由很简单:看不惯灌水期刊的所作所为,


从左到右分别为 Dan Aguayo、Max Krohn 和 Jeremy Stribling


他们第一篇自动生成的论文就攻破了 WMSCI 会议的防线!


这篇论文名为《Rooter:处理接入点与冗余的典型合一方法》,看似高大上其实内容根本不知所云。而 WMSCI 会议,不但接受了这篇假论文,还邀请作者出席会议作报告。


论文截图


事件曝光以后,刚开始只是 IEEE 撤销了对 WMSCI 会议的资助。


到后来,越来越多人开始使用 SCIgen 产出的「钓鱼文」在其他学术期刊「试水」,这款软件将学术界搅得天翻地覆。


图片来源:影视截图


德国的学生利用这款神器,就攻下了 2008 年和 2009 年在中国武汉举办的两个 IEEE 国际会议


2013 年,法国格勒诺布尔大学的研究员 Cyril Labbé 就透露了一个令人不安的事实。他在 IEEE 和 Springer 出版公司旗下的期刊中,就发现了超过 120 篇 SCIgen 生成的诈文


不客气地说,论文生成器在一定程度上会助长学术不端…



这次的 AI 论文生成器如何理性看待?


玩归玩,闹归闹。回归到学术上来,这终究是一件需要严肃对待的事情


其实这次大热的 PaperRobot 和前文介绍的 SCIgen 是有很大区别的,并非只是一个简单的论文生成器。


它更大的意义在于为科研工作者提供从产生idea、写摘要、写结论到写未来研究的一站式服务


举个最简单的例子:许多科学家的写作能力不容乐观


但是 AI 可以很好地解决这个问题,这次的论文如是介绍:


使用一个新颖的memory-attention网络架构,基于输入的标题和预测的相关实体,PaperRobot自动写出了一篇新论文的摘要,然后进一步写出了结论部分和相关工作部分,最后,为后续论文写了新标题。这个流程如图所示:


PaperRobot论文写作流程


图灵测试表明,PaperRobot生成的输出内容有时比人工编写的内容更受欢迎;而且大多数论文摘要只需要领域专家进行少量编辑,就可以变得信息丰富、条理清晰。


除了写作,AI 还具有远超人类的论文阅读速度等。在可预见的未来,如果加以合理应用,AI 势必是辅助科研工作者的一大利器


当然通过 AI 进行学术造假的成本一定会变得极低。但是运用 AI 进行查重的威力也不容小觑。利用 AI 学术造假和打击造假势必会成为一场矛与盾的战争。


而作为一线的科研人员,期待一下 AI 技术的落地吧,或许未来能很大程度减少科研压力呢!


文章来源:arxiv、sme科技故事(挖掘更多科学故事)

封面来源:站酷海洛 Plus

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