AI助力文献阅读与写作

随着人工智能的不断发展 AI 也被大量应用于科研效率的提升上,随着 2020 年 GPT3 模型的发布,人工智能处理自然语言的能力提升巨大,出现了很多可以处理自然语言的人工智能工具。近年来许多基于 GPT3 的文本分析工具也逐渐增多,如近期十分热门的 ChatGPT 和 AI 绘画都是通过 GPT3 模型实现的。许多科研工作者也将其应用于文献检索和文献解释等方面。

本文收集了很多免费的 AI 工具可以有效帮助我们提高科研工作效率,由于部分工具体验时间较短,不能了解到其所有功能,可能一些建议会存在一定的问题。(加粗是我重点推荐的工具或特色功能,这些都是我实际体验到的部分,有些我没有体验到的功能就不在这里列出,需要自己去长时间使用并发掘)(都为论文相关工具)

1、AI 论文查找

(1)research rabbit(最有趣)

[研究兔 (researchrabbitapp.com)](Research Rabbit)

优点:

(1)可以与 zetro 联动,直接导入 zetro 数据库

(2)可以实现对文献和人物的关系进行不断探索,去挖掘相关文献

(3)可以实现快速向收藏夹快速添加文献并再次与 zetro同步

(4)可以实现时间轴查看,可以详细观测研究动向

(5)可以基于 sci-hub 快速下载文献的 PDF 版本

(6)可视化效果很好

缺点:

(1)属于文献找文献的方法,需要基于原本的文献去搜寻新的文献,不能通过关键词检索等方式去查找文献

(2)Semantic scholar

[Semantic Scholar | AI-Powered Research Tool](Semantic Scholar | AI-Powered Research Tool)
优点:
(1)关键词检索,AI 智能推荐
(2)对引用文献,参考文献和推荐相关文献
(3)对引用文献和参考文献可以进行多种方式排序有利于文献分析
(4)有阅读器功能可以智能解释文章(但只支持 ArXiv 上的文章,多为数学、物理学相关文章)
缺点:
(1)结果完全由文本展示,没有更直观的可视化展示
(3)MedReading(国内特色功能)
[MedReading | 读SCI文献,发高分文章!](MedReading | 读SCI文献,发高分文章!)
优点:
(1)具有一些适合中国科研的特色功能如:国人发表量占比,中科院分区等
(2)具有作者关系网分析有助于查找文献
(3)常规无法下载的文献可以通过机器人下载
(4)可以通过中文关键词检索英文内容
(5)可以同时展开中英文摘要
缺点:
(1)仅为根据关键词发掘和分析文献,不能进一步的推荐文献

(5)citexs(功能最多最推荐)

[citexs-赛特新思生物医学科研助手](citexs-赛特新思生物医学科研助手)

中文平台,简单易懂,功能全面

(6)elicit(问题引出文献)

[引出:人工智能研究助理 (elicit.org)](https://elicit.org/)

优 点:

(1)通过提出问题引出文献(可以处理自然语言)

(2)可以直接找到引用者所写的内容

(3)可以提炼出文章的方法、技术、创新点等

缺点:

(1)主要优化体现在对医学等领域,不是适合所有专业的工具

(2)数据库主要基于 Semantic scholar,比较新的文献数据库里的数据不多

其他特色:

(1)通过主题、问题等引出其他问题,可以用于快速找出感兴趣的研究点,并将其以 CSV 格式导出

(2)还有多种 AI 工具帮助对文献进行理解,甚至可以和 AI 讨论科研问题

(3)可以实现对论文进行分析,提取出论文信息,解决了数据库相对较小的问题,但是其解释能力对除医学领域外的文章效果较差

2、AI 阅读文献

(1)Paper Digest(结果提炼)

[Paper Digest (paper-digest.com)](Paper Digest)

优点:

(1)将文献内容简化,提取文献的研究内容和重点结论

(2)对文献中的数据具有一定的处理能力,分析结果中数据有关的结果较多

缺点:

(1)处于测试阶段,部分结果可能不太准确需要自己去文章中确认

(2)响应速度极慢

(2)SCISPACE(可以中文响应和公式表格解释)

[发现、创建和发布您的研究论文|排版的科学空间 (SciSpace by Typeset | Discover, Create, Publish, and Promote your research paper)](SciSpace by Typeset | Discover, Create, Publish, and Promote your research paper)

优点:

(1)可以实现中文的问答,AI 可以通过上下文的内容和搜索引擎的内容回答问题

(2)可以实现对公式和表格的解释

(3)翻译和解释的结果较为准确,对科学术语的解释较为精确

(4)可以通过 zetro 导入文献

(5)可以实现问题推荐,由 AI 自动生成问题

缺点:

(1)不能很好的回答比较复杂的问题

(3)Explainpaper

[Explainpaper](Explainpaper)

优点:

(1)可以对文本中选种内容进行分析,并对该文本中不懂的内容进行提问

(2)通过不断的提问可以得到对论文更详细的解释,甚至可以通过提问去查询相关论文

缺点:

(1)论文需要自己上传

(2)只支持英文

(3)回答问题不一定准确,正确性需要自己判断

3、AI 选题

(1)慧科研-智能选题工具

[慧科研 (scholarin.cn)](https://scholarin.cn/tools)

(2)elicit(见 AI 论文查找部分)

(3)citexs(见 AI 论文查找部分)

4、AI 写作

(1)paper digest

[论文摘要 – 技术领域的自然语言处理 (paperdigest.org)](https://www.paperdigest.org/)

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