黑科技!这个AI读文献神器,你会用吗?

AI读文献,又有新的黑科技上线了!

专攻AI分析论文内容的Scite最近刚刚开源了scite-zotero-plugin工具。

scite-zotero-plugin能自动将论文中的引用识别出来并加以分类。

尤其是会标注出有争议的引文,并给出引用论文的争议点供用户参考:

列出有争议的引用

这一工具无论对于审稿人还是研究者都有很大的帮助,一起来看看使用教程吧~

一键查明引用来源,注明争议

安装scite-zotero-plugin很简单,首先需要电脑上安装文献管理工具Zotero,客户端或Chrome插件都可以。

然后在以下以下地址获取xpi安装包:

https://github.com/scitedotai/scite-zotero-plugin/releases

然后,在Zotero中,单击“工具→附加组件”,然后将插件的.xpi拖到打开的“附加组件”窗口中。

安装了完成之后,对于一篇给定的论文,会标出每一个可以查到出处的引用。

scite-zotero-plugin调用对比的数据库是Scite自己建立的Smart Citation数据库。

scite-zotero-plugin的强大之处在于,不仅仅是简单的标出引用,而能根据论文上下文论点,判断出这个引用是支持性的,还是有争议的,或者仅仅是“提及”。

例如,题为 “Association between Amygdala Hyperactivity to Harsh Faces and Severity of Social Anxiety in Generalized Social Phobia”的论文,在数据库中匹配到了25次支持性引文,3次争议性引文,以及270次提及性引文。

工具还可以在对3中引用类型进行排序,以查看哪些论文是最受支持的,哪些是有争议的,等等。

为了探索围绕这些分类的引用片段,可以查看感兴趣的论文的scite报告。只需右键点击某一被标出来的引用,然后选择 “查看引用报告”,会直接在浏览器中打开URL。

什么叫做有争议的引用?

Scite将论文的引用分为三种,分别是支持性有争议提及

其中,支持性引用是指结合上下文,作者列出的这个引用是用来支持自己的观点的情况。

比如:

原文内容大致为:在这里,声明与以前的工作一致….,表示支持,而……三体克隆显示出类似的畸变,尽管程度较小(补充图S2B)……

此处的引用为这个支持性声明提供了证据。因此,该引文被归类为支持性的,因为引文研究的作者提供了主要的证据支持(Nicholson等人,2015)。

而争议性引用,指的是此处的引用并不能直接支持文中的观点,一般是举反例,或是对比数据等等情况:

上面这个例子中,论文的意思是:研究结果并没有重复以前的研究……(实验相关数据)增加(如Phan等人2006)。

作者的意思是指明引用研究争议的证据。因此,这种引用声明被归类为争议。

最后就是既无支持,也无争议对比的引用,系统将它们归类为“提及”。

目前,scite-zotero-plugin已经开源,可供免费使用。

文献分析工具提供商Scite

scite-zotero-plugin是Scite旗下众多论文分析工具的其中一种。

这是一个专做文献分析工具的团队。

除了引用的识别分类,其他的工具还包括反向查询文章被引用情况的Dashboards、查询学术出版物被引用情况的Journal List,查询办刊学术机构的排名数据的Funders List等等。

当然,目前除了scite-zotero-plugin,其他的工具都是收费的。

但是,对于普通的科研党来说,scite-zotero-plugin完全够用。

所以,免费的资源工具,快来试试吧:

https://github.com/scitedotai/scite-zotero-plugin


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