论文集锦 | 17篇医学影像人工智能综述


《中国图象图形学报》立足新一轮AI技术的发展背景,紧紧围绕医学影像技术和AI技术在临床医学中的应用需求,自2020年起,每年策划推出一期医学人工智能领域专刊,梳理近年最新的研究进展,回顾和总结AI技术在医学影像中应用的发展历程,探索医学影像人工智能的未来发展方向。


今天图图推荐《中国图象图形学报》2020-2021年发表的医学影像人工智能领域的17篇综述论文,包括了学报多位编委的优秀成果:

—资深编委 田捷研究员(中科院自动化所)

—领域主编 沈定刚教授(上海科技大学)

—领域主编 安虹教授(中国科学技术大学)

—编委 周涛教授(北方民族大学)

—编委 施俊教授(上海大学)

—编委 倪冰冰教授(上海交通大学)

—编委 赵地副研究员(中科院计算所)


      按发表时间排序:


深度学习与生物医学图像分析2020年综述

作者:陈弘扬, 高敬阳, 赵地, 汪红志, 宋红, 苏庆华

关键词:深度学习; 目标分割; 磁共振图像(MRI); 病理; 超声; 综述

来源:《中国图象图形学报》2021年第3期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2021/3/20210301.htm


引用格式陈弘扬, 高敬阳, 赵地, 汪红志, 宋红, 苏庆华. 2021. 深度学习与生物医学图像分析2020年综述. 中国图象图形学报, 26(3): 475-486.) [DOI: 10.11834/jig.200351]



深度学习在医学影像智能处理中的应用与挑战

作者:左艳,黄钢,聂生东

关键词:医学图像处理;人工智能;深度学习;影像基因组学;精准医疗

来源:《中国图象图形学报》2021年第2期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2021/2/20210206.htm


引用格式左艳, 黄钢, 聂生东. 2021. 深度学习在医学影像智能处理中的应用与挑战. 中国图象图形学报, 26(2): 305-315.) [DOI: 10.11834/jig.190470]




两阶段多损失函数的CNN结构


深度学习在医学影像中的应用综述


作者施俊, 汪琳琳,王珊珊,陈艳霞,王乾,魏冬铭,梁淑君,彭佳林,易佳锦,刘盛锋,倪东,王明亮,张道强, 沈定刚

关键词:深度学习; 医学影像; 图像重建; 病灶检测; 图像分割; 图像配准; 计算机辅助诊断

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201001.htm


引用格式施俊, 汪琳琳, 王珊珊, 陈艳霞, 王乾, 魏冬铭, 梁淑君, 彭佳林, 易佳锦, 刘盛锋, 倪东, 王明亮, 张道强, 沈定刚. 2020. 深度学习在医学影像中的应用综述. 中国图象图形学报, 25(10): 1953-1981.[DOI: 10.11834/jig.200255]


深度学习在组织病理学中的应用综述


作者:金旭,文可,吕国锋,石军,迟孟贤,武铮,安虹

关键词:组织病理学; 深度学习; 卷积神经网络; 迁移学习; 多示例学习

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201002.htm


引用格式金旭, 文可, 吕国锋, 石军, 迟孟贤, 武铮, 安虹. 2020. 深度学习在组织病理学中的应用综述. 中国图象图形学报, 25(10): 1982-1993. [DOI: 10.11834/jig.200460]


机器学习在术中光学成像技术中的应用研究


作者:张崇, 王坤, 田捷

关键词:术中光学成像技术; 机器学习; 成像优化; 成像智能分析; 3维建模

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201003.htm


引用格式张崇, 王坤, 田捷. 2020. 机器学习在术中光学成像技术中的应用研究. 中国图象图形学报, 25(10): 1994-2001.) [DOI: 10.11834/jig.200291]


医学点云的处理流程


医学3D计算机视觉:研究进展和挑战


作者:杨健程, 倪冰冰

关键词:医学影像分析; 3D计算机视觉; 深度学习; 卷积神经网络(CNN); 预训练

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201004.htm


引用格式杨健程, 倪冰冰. 2020. 医学3D计算机视觉:研究进展和挑战. 中国图象图形学报, 25(10): 2002-2012. [DOI: 10.11834/jig.200244]


点云算法在医学领域的研究进展


作者:李美佳, 于泽宽, 刘晓, 颜荣耀, 于媛媛, 王大明, 陈涓, 陆军, 祁鹏, 王俊杰, 刘杰

关键词:点云; 医学应用; 深度学习; 分割; 配准

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201005.htm


引用格式李美佳, 于泽宽, 刘晓, 颜荣耀, 于媛媛, 王大明, 陈涓, 陆军, 祁鹏, 王俊杰, 刘杰. 2020. 点云算法在医学领域的研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2013-2023.[DOI: 10.11834/jig.200253]


肝脏肿瘤CT图像深度学习分割方法综述


作者:马金林, 邓媛媛, 马自萍

关键词:计算机断层成像(CT); 肝脏肿瘤; 深度学习; 医学图像分割; 全卷积网络(FCN); U-Net; 生成对抗网络(GAN)

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201006.htm


引用格式马金林, 邓媛媛, 马自萍. 2020. 肝脏肿瘤CT图像深度学习分割方法综述. 中国图象图形学报, 25(10): 2024-2046. [DOI: 10.11834/jig.200234]


磁共振影像深度学习在精神分裂症诊断中的应用综述


作者:宋佩伦, 王雅萍, 耿秀娟, 张航, 宋学勤

关键词:深度学习; 精神分裂症; 磁共振影像; 诊断; 分类

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201007.htm


引用格式宋佩伦, 王雅萍, 耿秀娟, 张航, 宋学勤. 2020. 磁共振影像深度学习在精神分裂症诊断中的应用综述. 中国图象图形学报, 25(10): 2047-2057.) [DOI: 10.11834/jig.200284]


“人工在环”工作流程图


新型冠状病毒肺炎(COVID-19)医学影像AI诊断研究进展


作者:孟琭, 李镕辉

关键词:人工智能; 新型冠状病毒肺炎(COVID-19); 图像分割; 计算机辅助诊断; 感染区域分割

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201008.htm


引用格式孟琭, 李镕辉. 2020. 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)医学影像AI诊断研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2058-2067[DOI: 10.11834/jig.200222]


等强度婴儿脑MR图像分割的深度学习方法综述


作者:张航, 王雅萍, 耿秀娟, 付鹏飞

关键词:磁共振成像; 等强度期; 婴儿脑分割; 深度学习; 卷积神经网络

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201009.htm


引用格式张航, 王雅萍, 耿秀娟, 付鹏飞. 2020. 等强度婴儿脑MR图像分割的深度学习方法综述. 中国图象图形学报, 25(10): 2068-2078[DOI: 10.11834/jig.200285]


医学影像疾病诊断的残差神经网络优化算法研究进展


作者周涛, 霍兵强, 陆惠玲, 师宏斌

关键词:深度学习; 残差神经网络; 优化算法; 医学图像; 疾病诊断

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201010.htm


引用格式周涛, 霍兵强, 陆惠玲, 师宏斌. 2020. 医学影像疾病诊断的残差神经网络优化算法研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2079-2092 [DOI: 10.11834/jig.200207]


IVIM及纹理分析在术前预测宫颈癌类型和淋巴结转移研究进展


作者:李翠平, 董江宁

关键词:宫颈癌; 体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI); 纹理分析; 淋巴结; 转移

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201011.htm


引用格式李翠平, 董江宁. 2020. IVIM及纹理分析在术前预测宫颈癌类型和淋巴结转移研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2093-2099[DOI: 10.11834/jig.200128]


4D时空纵向分析在生物医学领域中的应用现状与趋势


作者:徐春园, 曾晓天, 宋泽雨, 唐晓英

关键词:人工智能; 医学影像处理; 纵向分析; 4D影像; 时空数据

来源:《中国图象图形学报》2020年第10期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201012.htm


引用格式徐春园, 曾晓天, 宋泽雨, 唐晓英. 2020. 4D时空纵向分析在生物医学领域中的应用现状与趋势. 中国图象图形学报, 25(10): 2100-2109 [DOI: 10.11834/jig.200188]


不同算法扣带回区域有效纤维束


神经纤维跟踪算法研究进展


作者:李茂, 何建忠, 冯远静

关键词:扩散磁共振成像(dMRI); 各向异性; 白质纤维跟踪(WMT); 贝叶斯; 全局优化; 国际医学磁共振学会(ISMRM)2015挑战数据

来源:《中国图象图形学报》2020年第8期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/8/20200801.htm


引用格式李茂, 何建忠, 冯远静. 2020. 神经纤维跟踪算法研究进展. 中国图象图形学报, 25(8): 1513-1528[DOI: 10.11834/jig.190519]


MRI脑肿瘤图像分割研究进展及挑战


作者:李锵, 白柯鑫, 赵柳, 关欣

关键词:脑肿瘤图像分割; 核磁共振成像(MRI); 监督分割; 非监督分割; 深度学习

来源:《中国图象图形学报》2020年第3期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/3/20200301.htm


引用格式李锵, 白柯鑫, 赵柳, 关欣. 2020. MRI脑肿瘤图像分割研究进展及挑战. 中国图象图形学报, 25(3): 419-431[DOI: 10.11834/jig.190524]


MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法


作者:江宗康, 吕晓钢, 张建新, 张强, 魏小鹏

关键词:磁共振成像; 脑肿瘤; 人工神经网络; 深度学习; 分割

来源:《中国图象图形学报》2020年第2期

全文链接:http://www.cjig.cn/html/jig/2020/2/20200201.htm


引用格式江宗康, 吕晓钢, 张建新, 张强, 魏小鹏. 2020. MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述. 中国图象图形学报, 25(2): 217-230.) [DOI: 10.11834/jig.190173]


医学影像及临床应用专刊征文


专刊主编

沈定刚  教授  上海科技大学生物医学工程学院创始院长


专刊编委

刘天明  教授  美国佐治亚大学  

周   涛  教授  北方民族大学

夏   勇  教授  西北工业大学

白相志  教授  北京航空航天大学

王   乾  研究员  上海交通大学

李   刚  助理教授 美国北卡罗来纳大学教堂山分校

徐寿平  高级工程师  中国人民解放军总医院

刘   昊  副教授  宁夏大学


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本文系《中国图象图形学报》独家稿件

内容仅供学习交流

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编辑:韩小荷

指导/审校:梧桐君

总编辑:肖   亮




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