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高校杨老师&曾老师
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在人文社科研究中，对于做量化研究的学友来说，发表CSSCI论文就是躲不过的宿命，cssci论文发表的越多，质量越高，那么学术影响力就会越大。然而，论文的写作与发表并非一件易事。在实际写作过程中，会遇到许多挑战，如合适选题的确定、数据的获取与处理、方法的选择等。这一系列难点需要我们理解并解决，因为它们不仅关系到研究的深度，也影响着我们论文的学术质量与影响力。
在量化论文写作中，要了解哪些部分是重难点，才好逐个击破写出好文章。
首先，精确选题至关重要。要确保选题符合学术前沿，有一定的研究空间。选题时，可以从实际问题出发，结合前人研究成果，找到一个既有一定的研究价值，又能充分发挥自己优势的方向。同时，选题也需考虑实际可行性，避免陷入纯理论的泥淖。
其次，数据的准确性和完整性不容忽视。严谨的数据清洗和处理是保障研究可信度的关键。在获取二手数据时，要注意数据的来源和采集方法，确保其具备一定的可靠性。在数据处理阶段，需要进行缺失值处理、异常值剔除等工作，保证数据的完整性和准确性。
最后，方法的选择和论证也是量化论文写作的要点之一。在研究设计阶段，应根据研究问题的特性，选择适合的研究方法。同时，要对所选方法进行合理的论证，说明其在研究中的适用性和有效性。这涉及到对方法的深入理解和熟练运用，需要具备一定的理论功底和实践经验。
近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在量化研究和论文写作中的应用也愈加广泛。相对于传统的写作方式，AI在量化论文使用中具有明显的优势。AI可以协助数据的初步整理，提高数据处理效率。通过自动化的数据清洗和处理工具，可以快速地完成繁琐的数据准备工作，减少了研究者的时间成本。在论文写作过程中，AI工具可以帮助我们优化表达，提升论文的写作效率，节省了许多时间与精力。
但是，在使用AI工具辅助量化研究和论文写作的过程中，一定要学会如使用AI工具并能够识别AI工具生成的内容，通过合理使用AI工具提升量化论文的写作效率。
为了帮助学友在AI时代，借助AI工具做好量化研究、写好量化论文，学术志特地推出《AI大模型辅助量化论文写作线上训练营》，主讲老师为国内高校的杨老师和曾老师，杨老师是国内985高校副教授，国内外多个C刊、SSCI 期刊的审稿人。曾老师是国内某高校副教授、国内外多本学术期刊审稿人，在《The Journal of Community Psychology》《社会学研究》《社会》等期刊发表多篇论文。在本次课程中，通过6节直播课的讲解将带领学员了解学术论文写作的整体流程与“规范性动作”，包括量化研究论文的选题、引言（问题的提出）、文献综述、研究设计、实证分析、正文撰写与投稿润色等环节，初步了解AI在人文社科量化研究中的功能、定位、作用以及基本的底层逻辑和基础语句，为写好量化论文打好基础。同时，在上课期间，两位老师将进入课程群，跟学员们进行群内互动交流。
包含6次直播+课后回放+提供课件、会议通知、发票
直播期间两位主讲老师还会入群答疑~
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